在当今这个快速(su)变(bian)化的时(shi)代，知识更新的速度令人瞠目结舌。人工智能、大(da)数据(ju)、区块(kuai)链等新兴(xing)技(ji)术(shu)的崛起，正在重塑industries。想(xiang)要(yao)在职(zhi)场(chang)中(zhong)立于不败之地(di)，或是(shi)想在兴趣(qu)领(ling)域开创新天地(di)，持续学习已(yi)经(jing)成(cheng)为每个人的必修课(ke)。面对繁杂的信(xin)息和海量(liang)的知识，